Indonesia telah terkenal sejak sedari dulu sebagai negara agraris, yakni negara dengan kekuatan ekonomi yang ditopang oleh sektor pertanian. Teknologi Internet of Things IoT yang semakin berkembang, kini juga sudah merambah ke sektor pertanian. Banyak manfaat IoT di sektor pertanian, salah satunya adalah pengumpulan data langsung yang lebih cepat, valid, dan juga akurat. Proses ini menjadi lebih cepat dikarenakan dapat memotong kegiatan yang memakan waktu. Untuk itu, sudah banyak industri pertanian yang menerapkan konsep IoT. Definisi teknologi pertanian Pertanian modern dan operasi pertanian bekerja jauh berbeda dibandingkan dengan beberapa dekade lalu, terutama dengan adanya kemajuan teknologi termasuk sensor, perangkat, mesin, serta teknologi informasi. Pertanian saat ini secara rutin menggunakan teknologi canggih seperti robot, sensor suhu dan kelembaban, gambar udara, dan yang terakhir teknologi GPS. Perangkat canggih dengan pertanian presisi serta sistem robot ini memungkinkan bisnis menjadi lebih menguntungkan, efisien, lebih aman, serta lebih ramah Teknologi Pertanian Modern Kini petani tidak lagi harus menggunakan air, pupuk, dan pestisida secara menyeluruh di seluruh bidang. Sebaliknya, mereka dapat menggunakan jumlah minimum yang diperlukan serta menargetkan area yang sangat spesifik, atau bahkan memperlakukan tanaman secara berbeda tergantung dari kebutuhan tanaman. 1. Produktivitas Tanaman Lebih Tinggi IoT merupakan suatu konsep teknologi tanpa menggunakan kabel. Dalam sektor pertanian, banyak dari penerapan IoT pada mapping cuaca dan keadaan kondisi tanah. Proses mapping yang lebih cepat, membuat para petani dapat membuat keputusan yang cepat dan juga tepat. Bahkan jika petani membutuhkan data secara langsung tentang kondisi cuaca hal itu tak perlu membutuhkan waktu yang lama. Data tentang Cuaca, keadaan kondisi tanah, serta kebutuhan pasar terhadap tanaman tertentu. Hal tersebut dapat berpengaruh terhadap maksimalisasi produk pertanian agar lebih efektif. Mapping yang berbasis GPS ini pada umumnya menyimpan data berbasis internet dengan komputasi awan. 2. Pengurangan Penggunaan Air, Pupuk, Dan Pestisida Kegiatan produksi pertanian pasti akan meliputi pemupukan, penyemprotan hama dan juga pemanenan. Semua aktivitas ini dapat dilakukan dengan menggunakan mesin dan peralatan khusus. Bahkan dengan IoT juga, petani dapat melakukan pemupukan maupun penyemprotan hama secara real time dari jarak jauh. Tak hanya itu, mereka dapat menggunakan data ini untuk menganalisis secara akurat untuk menentukan lokasi efektif area operasi produksi. 3. Pengurangan Dampak Pada Ekosistem Alami Adanya konsep IoT juga membuat petani dapat mengukur dan juga menemukan kekurangan komponen utama pada lahan sedini mungkin. Sehingga mereka dapat mengatur penggunaan energi yang digunakan seefektif mungkin. Apalagi sumber daya utama pada sektor pertanian adalah air dan juga tanah. Kedua komponen tersebut harus digunakan secara efektif agar tidak terjadi pemborosan. 4. Lebih Sedikit Pembuangan Bahan Kimia Ke Sungai Dan Air Tanah Penerapan IoT dalam persoalan kontrol serta penanganan hama dapat diaplikasikan ke dalam bentuk jaringan sensor untuk dapat memantau jumlah hama. Pada prakteknya, jika sensor mendeteksi terlalu banyak hama, informasi tersebut dapat dikirim ke sistem pengendalian hama secara otomatis untuk mengambil tindakan berupa penggantian penggunaan pestisida, sehingga hasil panen pun bisa menjadi lebih sehat untuk dikonsumsi 5. Meningkatkan Keamanan Pekerja Untuk memaksimalkan hasil pertanian, penggunaan IoT sebagai alat monitoring sangat diperlukan karena dapat menambah efisiensi dalam aspek pertanian. Mengapa menjadi lebih efisien? sebab kegiatan monitoring pertumbuhan tanaman menjadi lebih cepat dengan menggunakan sensor - sensor serta beberapa peralatan khusus. Dengan peralatan tersebut petani bisa mengukur, dan juga mendeteksi dari awal data perkembangan tanaman yang berbasis agroteknologi ini. Selain itu, petani juga bisa mengetahui kesehatan tanaman yang ditanam secara serta pemanfaatan inovasi smart farming Smart farming merupakan penerapan Teknologi Informasi dan Komunikasi IT modern ke dalam pertanian, yang mengarah ke apa yang dapat disebut third green revolution. Setelah revolusi pemuliaan tanaman dan juga genetika, third green revolution ini mengambil alih dunia pertanian berdasarkan pada aplikasi gabungan solusi IT seperti peralatan presisi, Internet of Things IoT, sensor serta aktuator, sistem penentuan posisi geografis, Big Data , robotika, dll. Cerdas memiliki potensi nyata untuk menghasilkan sebuah produksi pertanian yang lebih produktif dan juga berkelanjutan, berdasarkan pendekatan yang lebih tepat dan juga efisien dalam sumber daya. Dari sudut pandang petani, Smart agriculture memberi para petani nilai tambah dalam bentuk pengambilan keputusan yang lebih baik atau operasi dan manajemen eksploitasi yang lebih efisien dari yang sebelum Smart Farming Di Indonesia Di indonesia sendiri telah diterapkan pertanian modern atau smart farming yaitu implementasi UAV agriculture yang mempunyai fungsi membawa cairan insecticide, pestisida, hingga fertilizer/ pupuk cair untuk di semprotkan di atas lahan pertanian secara otomatis. Indonesia juga sudah mengimplementasikan teknologi drone untuk survey udara dalam pertanian yang digunakan untuk inspeksi kesehatan tanaman dengan metode NDVI image processing selain kedua aspek tersebut implementasi otomasi yang sudah diterapkan yaitu smart farming untuk weather – nutrient sensing yang terintegrasi melalui wireless ke smartphone atau laptop pada stasiun utama .Bagaimana IoT Bekerja Untuk Inovasi Pertanian Modern Bagi para petani dan pekerja, Internet of Things telah membuka berbagai cara yang sangat produktif untuk mengolah tanah serta memelihara ternak dengan menggunakan sensor yang murah dan mudah untuk dipasang serta banyak data mendalam yang mereka tawarkan. Sejalan dengan peningkatan yang pesat dari Internet of Things di bidang pertanian ini, aplikasi pertanian cerdas semakin berkembang dengan janji untuk menghadirkan visibilitas 24/7 ke dalam kesehatan tanah serta tanaman, kinerja mesin, kondisi penyimpanan, perilaku hewan, hingga tingkat konsumsi energi. Smart farming berdasarkan teknologi IoT akan memungkinkan para petani dan pekerja untuk mengurangi limbah dan juga meningkatkan produktivitas mulai dari jumlah pupuk yang digunakan hingga jumlah perjalanan yang telah dilakukan kendaraan pertanian. Jadi smart farming adalah sistem padat modal dengan hi-tech untuk menanam makanan secara bersih dan berkelanjutan dalam banyaknya produksi. Ini merupakan penerapan IT modern Teknologi Informasi dan Komunikasi ke dalam pertanian. Dalam pertanian pintar berbasis IoT, sebuah sistem dibangun untuk memantau ladang tanaman dengan bantuan sensor mulai dari cahaya, kelembaban, suhu, kelembaban tanah dan mengotomatisasi sistem irigasi. Para petani juga dapat memantau kondisi lapangan dari mana saja tanpa harus terbatas oleh jarak dan waktu. Pertanian cerdas berbasis IoT sangat efisien jika dibandingkan dengan pendekatan secara konvensional. Penerapan pertanian cerdas berbasis IoT tidak hanya menargetkan operasi pertanian besar secara konvensional, tetapi juga bisa menjadi pengungkit baru untuk mengangkat tren pertumbuhan atau umum lainnya dalam pertanian seperti pertanian organik, pertanian keluarga ruang kompleks atau kecil, ternak dan / atau budaya tertentu , pelestarian varietas tertentu atau berkualitas tinggi, dll., dan meningkatkan pertanian yang sangat Farming Revolusi pada bidang pertanian menerapkan sebuah metode "Smart Farming Precision Agriculture" yang secara garis besar metode ini terbagi menjadi 2 bagian yaitu smart farming dan precision agriculture a. Smart Farming pertanian pintar yaitu penggunaan platform yang konektivitasnya dengan perangkat teknologi contoh tablet dan handphone dalam mengumpulkan informasi contoh status hara tanah, kelembaban udara, kondisi cuaca dsb yang diperoleh dari lapang dari perangkat yang ditanamkan pada lahan pertanian. b. Precision Agriculture pertanian presisi lebih kepada penggunaan input berupa pestisida dan pupuk sesuai kebutuhan berdasarkan informasi olahan data pada tablet sehingga tidak ada kelebihan dalam dosis pengaplikasiannya karena dipenuhi berdasarkan kekurangannya. Dampak baik yang ditimbulkan pada pengaplikasian pupuk atau pestisida sesuai kebutuhan akan menjaga kesehatan dan kelestarian tanah, optimalisasi penggunaan input dan saving cost. Dalam prakteknya di lapangan metode smart farming precision agriculture ini menggabungkan antara platform berbasis IoT Internet of Things dengan alat dan mesin pertanian alsintan. Tentunya agar hal tersebut selaras alat produksi pertanian tidak lagi dioperasikan secara konvensional namun dikendalikan dengan teknologi, oleh karena itu alat harus ditingkatkan atau di-upgrade. Upgrading alat pertanian disini dapat berupa penggabungan 2 perangkat yang dirakit berdasarkan kebutuhan atau penambahan teknologi pada suatu perangkat contoh penambahan sensor, GPS, wifi dsb sehingga kompatibel dengan platform yang sesuai. Kementerian Pertanian melalui Balitbangtan sangat menggenjot pembaharuan teknologi alsintan ini mengingat Alsintan merupakan hal yang sangat vital. 1. Sprayer Drone Sprayer Drone merupakan alat yang menggabungkan 1 teknologi dan 1 metode aplikasi, yaitu drone pesawat tanpa awak dan foliar application pemupukan lewat daun. Alat ini digunakan untuk pemupukkan dan penyemprotan pestisida pada tanaman. Layaknya sebuah drone alat ini bekerja di permukaan udara, yang dahulu penyemprotan pestisida dan pemupukan harus dilakukan dengan menelusuri lahan pertanian, namun dengan menggunakan sprayer drone ini dapat dikendalikan dengan jarak jauh karena dikoneksikan dengan wifi pada remote control operator. Drone ini juga dilengkapi dengan sensor dan GPS Global Positioning System. Mekanisme kerja drone menyemprotkan liquid dengan wujud kabut fog dari udara tepat pada daun tanaman atau lebih dikenal dengan foliar application. Kelebihan yang didapatkan dengan menggunakan drone ini sangat menguntungkan yaitu dapat mengatasi kekurangan tenaga kerja lapang dan pengaplikasian pestisida serta pupuk dapat menjangkau luasan area 5 hektar dalam 1 jam. 2. CI Agriculture HARA Merupakan startup pertanian lokal berbasis IoT Internet of Things, startup ini menggunakan jaringan internet baik untuk pengumpulan, pertukaran data dan controlling alat di lapangan yang terhubung dengan gadget. Fokus utama CI Agriculture yaitu pengembangan sistem manajemen pertanian dengan menggunakan big data analytics. Big data analytics adalah kumpulan data yang diperoleh dari lapang, data yang dikumpulkan dapat berupa data anomali cuaca, status hara dan kondisi tanah, serta berasal dari pencitraan satelit dan drone. Data yang diperoleh kemudian akan diolah, kemudian data tersebut akan menghasilkan informasi yang akurat dan update sehingga dapat membantu petani dalam membuat keputusan dalam proses produksi. Smart Farming Precision Agriculture kuncinya adalah meningkatkan produktivitas dan laba dengan penggunaan teknologi melalui minimalisasi penggunaan input produksi. Smart Farming Precision Agriculture merupakan teknologi yang belum sepenuhnya diterapkan di Indonesia, tentunya akan terdapat banyak kesulitan untuk mengenal teknologi ini. Untuk mengatasinya kita harus sabar dan terus belajar mengadopsi teknologi ini secara mandiri maupun pada negara yang sudah berhasil menerapkan nya. Pada hakekatnya dibutuhkan waktu yang tidak singkat, perlu ketekunan dan niat yang bulat. 5 Teknologi Pertanian Andalan Indonesia 1. Transplanter Teknologi ini direkomendasikan oleh Litbang Kementan RI untuk hal penanaman padi. Teknologi ini meningkatkan produksi padi hingga 30 persen. 2. Indo Combine Harvester Indo Combine Harvester adalah alat untuk panen padi yang memudahkan dalam proses pemotongan hingga pengantongan padi. 3. Mesin Pemilah Bibit Unggul Mesin tersebut banyak digunakan perusahaan pembibitan untuk tahap seleksi bibit unggul. Misalnya digunakan pada pemilihan bibit unggul Jagung Hibrida. 4. Alat Pengering Kedelai Alat pengering kedelai ini mampu mempersingkat waktu pengeringan yang biasanya dilakukan selama delapan hari dipersingkat menjadi satu hari. 5. Instalasi Pengolah Limbah Dengan menerapkan teknologi instalasi pengolah limbah, limbah ternak dapat diubah menjadi pupuk organik. Ini menjadi nilai tambah bagi peternakan. Sekian yang dapat penulis sampaikan terkait "Penggunaan Teknologi Smart Farming Membuat Hasil Panen Menjadi Maksimal", semoga dengan adanya artikel ini para petani yang memiliki setidaknya pengetahuan lebih mengenai teknologi bisa menerapkan Teknologi IoT ini untuk diimplementasikan langsung ke lahan pertaniannya. Berbicara mengenai Teknologi IoT IDMETAFORA menawarkan jasa pembuatan IoT juga loh! Tidak hanya itu Kami juga siap melayani jasa pembuatan website yang sudah terintegrasi ERP, bagi kamu yang tertarik bisa langsung hubungi Kami di 0896 6423 0232 atau 0813 9399 3723. Atau juga langsing kunjungi kami di Jl. Damai Sleman, Yogyakarta.

SEBAGIAN besar wilayah Indonesia diperkirakan mengalami awal musim kemarau pada April hingga Juni 2023. Adapun puncak musim kemarau diperkirakan terjadi pada Juli dan Agustus 2023. Menjelang puncak musim kemarau, pemerintah dianggap perlu mengantisipasi sejumlah hal, terutama dalam kaitan menjaga ketahanan pangan. Apalagi, intensitas musim kemarau tahun ini disebut mengalami peningkatan. Beberapa wilayah pun mengalami penurunan intensitas curah hujan. Hal tersebut dapat meningkatkan potensi kekeringan dan penurunan ketersediaan air. Selain itu, peningkatan intensitas musim kemarau juga berkaitan dengan perubahan fisiologis tanaman padi yang dapat menimbulkan turunnya potensi produksi padi. Baca juga Mentan Perintahkan Jajarannya Dampingi Petani Hadapi El Nino El Nino atau musim kering ekstrem yang turut mengancam Indonesia juga akan berdampak signifikan pada sektor pertanian. El Nino dapat menjadi tantangan besar karena dapat mengganggu pola cuaca yang berdampak pada produksi pertanian dan kesejahteraan petani. Untuk itu, pemerintah melalui Kementerian Pertanian Kementan telah menyiapkan strategi dalam penanggulangan dampak El Nino. Strategi pertama ialah meningkatkan koordinasi dengan Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika BMKG, Kementerian Pekerjaan Umum dan Perumahan Rakyat PUPR, termasuk pemerintah daerah dalam menyiapkan sistem peringatan dini early warning system. Kementan juga terus memantau perkembangan iklim dan prediksi curah hujan. Strategi selanjutnya adalah pembentukan gugus tugas khusus, serta sosialisasi dan advokasi kegiatan penanggulangan kekeringan. Baca juga Antisipasi El Nino, Kementan Susun Berbagai Strategi Menteri Pertanian Mentan Syahrul Yasin Limpo SYL telah meminta untuk dibentuk gugus tugas guna menghadapi El Nino di setiap wilayah. “Kita semua harus duduk bersama untuk merumuskan semuanya, dimulai dari pemetaan wilayah, konsep kelembagaan, hingga rencana aksinya,” katanya dalam keterangan tertulis, Senin 22/5. Menurut Mentan SYL, gugus tugas berbasis wilayah sangat penting untuk segera dibentuk. Sebab, setiap wilayah membutuhkan penanganan yang berbeda. “Ada wilayah kategori hijau yang tidak terdampak sehingga produksinya tidak terganggu. Tapi ada juga wilayah kategori kuning dan merah yang membutuhkan penanganan lebih lanjut. Setiap pemerintah daerah harus jeli membaca kebutuhan wilayahnya,” jelas Mentan. Bimbingan teknis Selain itu, Kementan akan memfasilitasi penyediaan dan optimalisasi pemanfaatan sarana dan prasarana pertanian untuk daerah terdampak mitigasi bencana. Mentan mengatakan sumber air di lahan pertanian sudah dibangun pemerintah seperti embung, dam parit, dan irigasi perpipaan/perpompaan. Baca juga NTB Siap Turunkan Hujan Buatan Antisipasi Dampak El Nino Selanjutnya, Kementan juga memberikan bimbingan teknis serta pendampingan adaptasi dan mitigasi kekeringan akibat dampak El Nino di sektor pertanian. SYL juga memerintahkan jajarannya untuk mendampingi petani dan menyiapkan sumber pengairan, baik yang berasal dari sumur bor maupun aliran irigasi. “Menghadapi musim kering ekstrem atau El Nino saya minta jajaran Kementan berada di lapangan membantu petani yang kesulitan. Kemudian saya juga meminta persiapan dari semua daerah di seluruh Indonesia,” ujar SYL beberapa waktu lalu. Kementan juga terus mendorong para petani untuk mengikuti program asuransi usaha tani padi AUTP, mengerahkan gerakan mitigasi El Nino melalui penggunaan pompa air di wilayah rentan kekeringan, serta mendorong percepatan tanam dengan menggunakan varirtas tahan kering. Baca juga Memasuki Fase El Nino Pemerintah Akan Lakukan Berbagai Upaya untuk Penanganan Karhutla Sejumlah strategi lain Kementan untuk menanggulangi dampak El Nino di antaranya ialah meningkatkan aksesibilitas informasi kalender tanam Katam terpadu; klasterisasi dan prioritasi wilayah rentan terdampak berbasis agro-ekosistem dan potensi ketersediaan air; dan meningkatkan perluasan dan pemanfaatan asuransi usaha tani. Bentuk lain mitigasi perubahan iklim oleh Kementerian Pertanian salah satunya melalui Kegiatan Upland yaitu pengembangan UPPO-biogas. Dalam hal ini, petani didorong membuat pupuk organik sendiri dengan cara fermentasi anaerob. Proses pembuatan demikian dapat mengurangi emisi gas metana sebagai penyebab gas rumah kaca yang dapat menyebabkan perubahan iklim. Rencana Aksi Kementerian Pertanian melalui Direktorat Jenderal Prasarana dan Sarana Pertanian Ditjen PSP menjabarkan langkah strategis tersebur dengan menyiap­kan empat rencana aksi menghadapi dampak El Nino dan krisis pangan global. Pertama adalah penyelamatan standing crop dengan memanfaatkan sumber air terdekat. Dalam rencana aksinya, Ditjen PSP Kementan akan merehabilitasi jaringan irigasi tersier sebanyak unit ,irigasi perpompaan 110 unit , irigasi perpipaan 37 unit ,pembangunan dan rehabilitasi embung pertanian 723 unit, hingga bangunan konservasi air 270 unit. Baca juga Asia Dilanda Gelombang Panas Akibat Perubahan Iklim, Peneliti Waspadai Cuaca Sepanjang 2023 Rencana kedua adalah membangun prasarana dan sarana pertanian secara terintegrasi. Ketersediaan alat mesin pertanian alsintan untuk percepatan tanam akan ditingkatkan. Alsintan pra-panen yang disiapkan sebanyak unit. Tak kalah penting adalah pembangunan jalan usaha tani JUT yang merupakan prasarana transportasi pada kawasan pertanian untuk memperlancar mobilitas alat dan mesin pertanian. Pembangunan JUT ditargetkan mencapai unit . Rencana aksi ketiga adalah optimalisasi pemanfaatan lahan rawa. Dalam rencana aksi Ditjen PSP, optimalisasi lahan mencapai ha. Rencana aksi keempat adalah peningkatan produksi di lahan tadah hujan, khususnya di lokasi yang tersedia sumber air tanah dan air permukaan. Ditjen PSP juga menyiapkan sejumlah bantuan seperti unit pengolah pupuk organik UPPO unit .Asuransi Usaha Tani Padi AUTP ha .Asuransi Usaha Ternak Sapi/Kerbau AUTS/K ekor. Kemudian pupuk hayati/organik cair POC 1,3 juta ha serta alokasi pupuk bersubsidi urea 5,5 juta ton, NPK 3,2 juta ton, dan NPK Formula Khusus 0,211 juta ton. Semua langkah strategis dan rencana aksi itu diharapkan bisa meningkatkan ketersediaan, akses, dan kualitas konsumsi pangan. S-3

Oleh: Among Wibowo, SP, MMA. Penyuluh Pertanian Madya Pada Disperpa Kota Magelang . Terbatasnya penyebaran sentra benih menyebabkan penggunaan atau pemanfaatan benih varietas unggul bersertifikat, khususnya untuk benih padi belum maksimal. menyadari keterbatasan dan kendala yang ada tersebut, maka untuk mewujudkan peningkatan produksi padi diperlukan teknologi yang dapat menghemat penggunaan

Software Manajemen Pertanian adalah solusi yang komprehensif untuk mengelola dan mengoptimalkan seluruh operasional industri agrobisnis. Hal tersebut dapat mencakup pengelolaan lahan, penetapan masa panen, hingga pengelolaan buruh dan karyawan dengan satu sistem. Industri pertanian tidak membutuhkan modal yang terlalu besar dan memberikan peluang bagi pengelola bisnis untuk mendapatkan keuntungan yang tidak sedikit. Singkatnya Software Manajemen Pertanian memberikan solusi untuk melakukan pengelolaan dan pemantauan masa bercocok tanam lebih baik dari mulai dari proses pembenihan hingga pemasaran dan penjualan hasil tani. Penggunaan software ini adalah salah satu strategi yang dapat industri pertanian lakukan untuk meningkatkan produktivitas dan profitabilitas. Hal tersebut juga dapat menunjukan kemampuan perusahaan dalam melakukan transformasi digital. Transformasi digital adalah suatu proses pengintegrasian sistem digital dalam semua lini bisnis yang dapat memberikan peningkatan nilai kepada konsumen. Perubahan cara kerja dari konvensional menuju era modern ini dengan penggunaan teknologi dan jaringan internet akan mempermudah aktivitas. Industri pertanian dapat mencapai tujuannya dengan lebih efisien dan optimal. Penerapan transformasi digital ini sudah merambah pada berbagai aspek kehidupan tidak terkecuali pertanian. Perkembangan teknologi dengan menerapkan Software Agrikultur tentunya merupakan solusi cerdas dan praktis untuk industri pertanian dalam meningkatkan produktivitasnya. Dapatkan skema harga berikut untuk mengetahui besaran pengeluaran yang perusahaan Anda butuhkan untuk mengimplementasikan Software Manajemen Pertanian terbaik dari HashMicro. Baca Juga Hash Core ERP Sebagai Solusi Efektif bagi Bisnis Agrikultur Daftar Isi Apa itu Software Manajemen Pertanian ? Manfaat Menggunakan Software Manajemen Pertanian untuk Bisnis Anda Meningkatkan produktivitas pertanian Optimalkan perencanaan bisnis Pelaporan lengkap dan akurat Kendali penuh atas usaha pertanian Cara Memaksimalkan Analisis Big Data pada Software Manajemen Pertanian Pengumpulan dan analisis data Data Monitoring Sistem manajemen data Visualisasi data Mengapa Software Manajemen Pertanian Penting untuk Bisnis Pertanian ? Kesimpulan Apa itu Software Manajemen Pertanian ? Di China, manajemen pertanian adalah satu rangkaian mata rantai yang tak terputus dalam dunia pertanian mulai dari lembaga yang menangani masalah pertanian, kondisi lahan, pembenihan, proses selama menanam hingga masa panen tiba. Setelah panen, hasil pertanian masih memerlukan penangan khusus bagi petani yaitu proses pemasaran dengan harga yang sesuai target. Tujuan dari manajemen pertanian dalam hal ini adalah untuk mencapai hasil yang maksimal dan swasembada pangan yang sempurna. sumber hashmicro Manajemen Pertanian adalah strategi yang dapat industri pertanian terapkan untuk melakukan pengelolaan usaha pertanian dengan mudah. Sistem ini terintegrasi dengan berbagai lini bisnis dari manajemen alur kerja hingga akses data dari mana saja dan kapan saja. Software Manajemen Pertanian dari HashMicro adalah salah satu sistem terbaik yang akan membantu industri pertanian Anda berkembang. Melalui pengoptimalan operasional dari pengelolaan lahan, penetapan masa panen, pengelolaan tenaga kerja, hingga pemasaran hasil tani. Baca Juga Agrikultural adalah Pengertian, Produk dan Jenisnya Manfaat Menggunakan Software Manajemen Pertanian untuk Bisnis Anda Fungsi utama Software Manajemen Pertanian adalah untuk mengotomatiskan proses operasional pertanian secara komprehensif. Proses pengelolaan industri pertanian yang panjang dari penanaman benih hingga penjualan tentunya bukanlah hal mudah apabila seluruh proses tersebut dilakukan secara manual. Tingginya potensi industri pertanian yang dibutuhkan oleh setiap individu manusia untuk mewujudkan swasembada pangan tidak akan menghilangkan target pasar bisnis ini. Efisiensi bisnis pertanian dapat Anda lakukan dengan strategi penggunaan Software Agrikulture untuk manajemen pertanian yang memiliki banyak manfaat. Berikut adalah beberapa manfaat penggunaan perangkat lunak untuk manajemen pertanian dalam bisnis 1. Meningkatkan produktivitas pertanian Produktivitas adalah hal penting dalam suatu bisnis. Penggunaan perangkat lunak ini adalah salah satu strategi yang dapat Anda terapkan dalam meningkatkan produktivitas. Penggunaan Software Manajemen Pertanian dapat membantu mengelola seluruh sumber daya yang ada untuk meningkatkan hasil produksi pertanian. Contoh nyatanya adalah dengan sistem ini Anda dapat mengetahui jenis tanaman yang cocok, menetapkan masa panen, dan pengelolaan aset. 2. Optimalkan perencanaan bisnis Memaksimalkan proses manajemen pertanian mulai dari pemilihan lokasi, perlengkapan, hingga penjadwalan proses tanam dan waktu panen dengan efektif dan efisien melalui Sistem Manajemen Pertanian. Tantangan akan adanya perubahan cuaca dapat terpantau dengan mudah sehingga menentukan waktu produksi dapat sesuai. Hal ini adalah salah satu manfaat dengan mendapatkan keakuratan data yang Anda dapatkan dari penggunaan sistem. 3. Pelaporan lengkap dan akurat Laporan dalam dunia usaha atau bisnis adalah suatu hal yang wajib dan rutin dilakukan untuk memantau perkembangan yang ada. Namun, penyusunan laporan secara manual masih memungkinkan terjadinya kesalahan human error. Untuk mendapatkan laporan yang akurat dan lengkap dari laporan keuangan, pengadaan, hingga transfer stok produk pertanian dapat Anda permudah menggunakan template laporan yang profesional dari Software Manajemen Pertanian. 4. Kendali penuh atas usaha pertanian Monitoring dan evaluasi usaha pertanian dapat Anda lakukan dari mana dan kapan saja menggunakan bantuan perangkat lunak manajemen pertanian. Hasil data yang tersaji secara real time juga akan memberikan kemudahan dalam pengambilan keputusan bisnis. Hal ini dapat mempermudah Anda dalam memantau progress pekerjaan dapat terlacak dengan baik. Cara Memaksimalkan Analisis Big Data pada Software Manajemen Pertanian sumber istockphoto Big data adalah himpunan data dalam jumlah besar yang tidak terstruktur tetapi memiliki manfaat yang besar dalam suatu industri. Perusahaan Anda dapat memaksimalkan analisis big data dengan Sistem Manajemen Pertanian sehingga pengolahan, penyimpanan, dan analisis data yang berasal dari berbagai sumber dengan jumlah yang besar dapat lebih efisien dan mudah yang akan memberikan pemahaman yang mengarah kepada keputusan bisnis yang baik. Berikut adalah cara Sistem Manajemen Pertanian memaksimalkan analisis big data bisnis pertanian Anda 1. Pengumpulan dan analisis data Software Manajemen Pertanian dapat membantu pelaku bisnis industri pertanian dalamai memantau tanaman secara efisien sehingga industri pertanian dapat terus berkembang pesat. Cara konvensional melalui ramalan berdasarkan pengalaman mengenai tanaman yang cocok, Anda dapat menentukan dengan mudah memilih tanaman yang cocok berdasarkan karakteristik lahan serta menentukan waktu menanam dan waktu panen dengan hasil yang lebih optimal dan menguntungkan dengan bantuan hasil analisis data dari perangkat lunak manajemen pertanian. Adanya analisis dari hasil big data juga membantu Anda dalam mengelola aset secara lebih efektif. 2. Data Monitoring Sensor lapangan mengukur intensitas cahaya, suara dari serangga yang mengunyah daun di malam hari, tingkat aplikasi pupuk nitrogen dan lain sebagainya. Sistem big data menentukan kondisi penanaman di masa depan dari hasil analisis data yang dikumpulkan melalui otomatisasi dan pemantauan jarak jauh untuk mengetahui cara memupuk dan yang membuat tanaman tumbuh. Petani dapat menghemat waktu dan meningkatkan hasil panen mereka dengan cara ini. 3. Sistem manajemen data Melalui Software Manajemen Pertanian tentunya Anda dapat memaksimalkan hasil analisis big data untuk melakukan manajemen operasional pertanian. Hal tersebut dapat membantu mengetahui kapan harus dilakukan penyemprotan pupuk, waktu memanen, berapa banyak hasil pertanian yang harus disimpan untuk kebutuhan masa depan dan seterusnya. Tentunya hal ini dapat meningkatkan efisiensi petani dalam mengelola lahan dan tanamannya. Analisis big data juga dapat membantu para pelaku industri pertanian untuk mengetahui apakah perlu melakukan pembelian peralatan baru sebelum terlambat. 4. Visualisasi data Software Manajemen Pertanian juga dapat menggunakan big data untuk memvisualisasikan big data ke dalam bagan dan grafik yang mudah dipahami. Untuk industri pertanian yang sedang mencari gambaran mengenai keadaan ladang akan sangat berguna. Dibandingkan dengan membuang-buang waktu mencoba memilah-milah informasi mentah yang belum diproses mereka bisa mendapatkan semuanya menggunakan bantuan perangkat lunak ini. Baca Juga Apa Itu Big Data? Mengenal Cara Kerja, Manfaat, serta Contohnya Mengapa Software Manajemen Pertanian Penting untuk Bisnis Pertanian ? Penggunaan teknologi seperti Manajemen Pertanian sangat penting untuk bisnis pertanian Indonesia mampu bersaing dalam sektor global. Pengurangan biaya panen dan meningkatkan hasil panen per hektar persegi dapat perusahaan raih dengan lebih efisien. Bisnis pertanian atau agrobisnis adalah usaha tani, pengelolaan, produksi, dan pemasaran komoditas pertanian. Peluang bisnis pertanian di Indonesia termasuk dalam kategori tinggi karena kondisi geografis yang terletak pada iklim tropis sehingga sangat cocok untuk industri pertanian. Pertanian juga menjadi sektor utama masyarakat dalam menggantungkan hidupnya. sumber istockphoto Transformasi digital dari sistem tradisional ke sistem modern menggunakan teknologi perangkat lunak manajemen pertanian sudah banyak digunakan oleh para penggerak bisnis ini. HashMicro sebagai penyedia Software Agrikultur untuk manajemen pertanian terbaik akan menunjang kemajuan bisnis Anda. Penggunaan perangkat lunak yang memberikan kemudahan akses dan unlimited user dalam mengelola proses bisnis. Berbagai laporan yang dihasilkan akan memudahkan pengambilan keputusan yang sesuai dengan lebih efisien. Penggunaan Software Manajemen Pertanian dapat meningkatkan produktivitas dan profitabilitas dengan mengintegrasikan berbagai data yang tersedia untuk secara otomatis mendapatkan hasil yang cepat dan akurat. Hal ini dapat meningkatkan industri pertanian melakukan ekspor dalam pasar global yang akan sangat menguntungkan. Kemudahan dalam pengelolaan dan monitoring proses operasional dari pengolahan lahan, inventarisasi, manajemen hingga pendistribusian dan pemasaran produk pertanian secara mudah dan efektif dalam menemukan target pasarnya. Baca Juga Menuju Pasar Global, Kemendag Luncurkan Good Design Indonesia 2022 Fitur-fitur Software Manajemen Pertanian 1. Manajemen inventaris Pada bisnis Agrikultur Anda menggunakan software manajemen pertanian akan memudahkan Anda untuk mengukur estimasi jumlah stok produk pertanian berdasarkan kebutuhan produksi. Oleh karena itu, Anda akan dengan mudah untuk mengelola hasil pertanian dengan efisien. 2. Pemantauan lahan otomatis Pemantauan lahan secara otomatis membantu Anda untuk mengelola pertanian dengan mudah dan efisien. Dengan software manajemen pertanian, Anda akan dengan mudah mengetahui kualitas lahan dan perkiraan cuaca dapan dan di mana saja. Software agriculture ini akan memberikan notifikasi secara otomatis sehingga Anda akan keadaan lahan akan lebih terjangkau oleh Anda. 3. Mengontrol aktivitas keuangan Fitur software manajemen pertanian dapat memantau setiap pemasukan dan pengeluaran usaha pertanian Anda dalam satu sistem. Sistem manajemen pertanian yang terintegrasi dengan sistem akuntansi akan meningkatkan efisiensi manajemen keuangan bisnis Anda. Selain itu, pengelolaan anggaran menjadi lebih efektif dengan pelaporan yang otomatis dari setiap anggaran perusahaan. 4. Digitalisasi pemantauan bisnis Software manajemen pertanian membantu Anda untuk memantau perkembangan aktivitas pertanian dengan mempermudah pengaturan jadwal pemeliharaan tanaman secara otomatis. Fitur dalam Software Agrikultur akan menyederhanakan proses produksi dengan sistem terintegrasi, sehingga Anda dapat dengan mudah melacak dan monitor aktivitas pertanian secara efisien. 5. Sistem manajemen aset terlengkap Software manajemen pertanian akan membantu Anda mempermudah kalkulasi dan nilai capital asset secara instan dengan sistem ERP terpusat. Dengan efisiensi sistem manajemen pertanian memberikan kemudahan pada penggunaan aset pertanian sehingga bisnis Anda dapat terkelola secara teratur. Kesimpulan Software Manajemen Pertanian adalah sistem yang dapat menjadi solusi komprehensif untuk mengelola dan mengoptimalkan seluruh operasional industri agrobisnis. Salah satu bukti nyata wujud transformasi digital dalam industri pertanian di Indonesia ini dapat memberikan banyak manfaat bagi para pelaku bisnis. Software Agrikultur terbaik dari HashMicro memberikan keunggulan unlimited user yang tentunya akan sangat mempermudah perusahaan Anda dalam meningkatkan efisiensi. Dukungan software ini dalam membantu operasional pertanian dari pengelolaan lahan, penetapan masa panen, hingga pengelolaan karyawan yang ada melalui satu sistem. Banyaknya fitur perangkat lunak manajemen pertanian dari HashMicro lainnya seperti ramalan cuaca, pelaporan, dan integrasi dengan sistem lainnya. Dapatkan skema harga berikut dan jadwalkan demo gratis untuk mendapatkan penawaran terbaik. Tertarik Mendapatkan Tips Cerdas Untuk Meningkatkan Efisiensi Bisnis Anda? Jessica Wijaya writer with a passion for business, technology and innovation. Always writing with the goal of creating thought provoking contents that are helpful for the masses.

10Teknologi Terbaru Untuk Pertanian 1.Sensor tanah dan tanaman 2.Drone 3.Robot 4. Traktor otonom 5.Produk Biologis 6.Teknologi Presisi tinggi 7.Teknologi RFID 8. Pemanfaatan nitrogen 9. Tanaman Hibrida 10. Sistem Menejemen Bertani adalah salah satu profesi tertua di dunia.

IPTEK berperan dalam mencari metode terbaik untuk meningkatkan hasil panen, melindungi tanaman dari penyakit dan hama, membuat ternak sehat sepanjang waktu, merancang metode penyimpanan tanaman terbaik dan bahkan membantu memprediksi iklim yang kondusif untuk praktek pertanian. Seperti kita ketahui, penggunaan alat dan mesin pertanian membantu mempermudah petani dalam bertani dan usaha pertanian lainnya. Di negara-negara maju seperti Amerika Utara dan Eropa Barat, mekanisasi pertanian adalah prioritas. Seorang dosen di universitas Amerika, selain mengajar, dapat memiliki dan mengawasi kompleks unggas yang terdiri dari sekitar burung atau lebih. Petani terikat pada bank dan dibiayai untuk usaha pertanian besar. Para petani mempekerjakan para ahli dengan keterampilan pertanian dan manajemen. Bagi mereka yang menjelajah ke peternakan unggas dan sapi, upaya mencari layanan ahli patologi dilakukan untuk memastikan bahwa kesehatan hewan dan burung ini dirawat dengan baik, asuransi yang tepat diambil untuk memastikan ada risiko kematian mendadak yang muncul. Melalui sains dan penelitian, metode terbaik untuk meningkatkan hasil panen dapat dipastikan. Sebelum tahun 1989, petani lokal sudah terbiasa memanen singkong lokal, hanya sedikit petani yang terbiasa dengan varietas singkong yang lebih baik dalam tahun itu tetapi sesuatu tiba-tiba terjadi. Sebagian besar varietas lokal tidak lagi tumbuh dengan baik sehingga tingkat kematiannya tinggi. Makanan menjadi langka. Banyak keluarga yang tidak mampu membelinya karena ada yang dilengkapi dengan tepung jagung yang lebih murah. Perlindungan tanaman sangat penting dalam pertanian. Penyakit mempengaruhi tanaman dan menyebabkan keterlambatan dalam aktivitas metabolisme, terhambatnya pertumbuhan, kerontokan bunga dan buah, dan terkadang kematian tanaman. Pengendalian secara kultural dan kimiawi paling sering digunakan. Secara budaya, rotasi tanaman diadopsi, sisa pembakaran setelah panen, penyiangan tanah secara teratur, jarak tanam yang tepat menggunakan varietas unggul dan tahan dan praktik irigasi selama musim kemarau diadopsi. Penggunaan kontrol kimia adalah hasil penelitian. Meskipun efek sampingnya dikaitkan dengan bahan kimia tertentu, untuk mengendalikan penyakit jamur, cara ini masih tetap paling efektif untuk mengurangi patogen, fungisida. Bahan kimia ini termasuk kapur, tembaga jinten, campuran pembasmi jamur, dll. Penyakit bakteri dikendalikan oleh antibiotik tertentu seperti tembaga oksida copper oxide, debu tertentu dari merkuri, tembaga dan belerang. Karena penyakit virus sulit untuk dibasmi, insektisida tertentu digunakan untuk mengendalikan vektor serangga yang menularkan patogen virus. Alat-alat transportasi sangat penting dalam pertanian dan tanpanya, produksi dan evakuasi pangan akan sangat sulit. Di negara-negara maju dan beberapa negara berkembang, pesawat terbang digunakan untuk penyemprotan terutama, ketika belalang terlihat merusak ratusan hektar lahan pertanian. Jalan-jalan beraspal membantu evakuasi bahan makanan dari daerah pedalaman ke daerah perkotaan atau daerah lain yang membutuhkan. Penggunaan berbagai jenis kendaraan sebagaimana telah disebutkan sebelumnya merupakan katalisator menuju terwujudnya cita-cita luhur tersebut. Ilmu pengetahuan dan penelitian membantu mengurangi penyakit hewan. Beberapa penyakit dan hama tersebut antara lain penyakit mulut dan kuku, penyakit sapi, penyakit newcastle, penyakit sapi gila penyakit Ebola TBC, antraks, mastitis sapi, cacar unggas, cocotchiosis, aspergillus, kurap, cacing pita, cacing gelang, kutu dan lain-lain. Dengan saran dari ahli pertanian dan kedokteran hewan, masalah hewan ternak akan selalu terpecahkan.

MeningkatkanHasil Panen. Dengan memaksimalkan waktu dan teknologi petani dapat lebih mudah meningkatkan hasil panen. Penggunaan drone dalam pertanian dapat memudahkan petani dalam melakukan banyak hal dalam waktu singkat. Contohnya dengan menggunakan Drone Ferto 15, petani dapat menyiramkan air, cairan pestisida-herbisida, dan cairan lainnya. Perjalanan Inovasi Teknologi Artificial Intelligence AI dalam Produksi Minyak Kelapa Sawit Inovasi Teknologi Memanfaatkan IoT Industri di Industri Kelapa Sawit Inovasi Teknologi Analisis Buah Brondolan untuk Meningkatkan Keuntungan ini kami melanjutkan perjalanan inovasi Teknologi kami dengan menggunakan model Machine Learning untuk meningkatkan hasil panen Latar Belakang Sepanjang keberadaan pertanian, salah satu masalah utama yang menarik bagi petani adalah isu peningkatan hasil panen. Apa cara terbaik untuk meningkatkan hasil panen per hektar? Apa saja faktor yang paling mempengaruhi hasil panen? Akhir-akhir ini, mengingat pertumbuhan populasi dunia yang terus meningkat, isu ini menjadi semakin relevan. Namun, dengan munculnya tantangan baru bagi para petani, muncul pula cara-cara dan teknologi baru yang dipanggil untuk menjawab semua tantangan tersebut. Artikel ini akan membahas mengenai apa yang dapat dilakukan oleh para petani untuk meningkatkan hasil panen di lahan mereka dan teknologi baru yang dapat membantu dalam hal ini. Minyak kelapa sawit merupakan salah satu komoditas terbesar yang diproduksi dan dibutuhkan di dunia. Sebanyak 73 juta metrik ton diproduksi pada tahun 2020-2021 untuk memenuhi kebutuhan industri makanan, kosmetik, dan bahan bakar. Sebagian besar buah yang dihasilkan berasal dari Indonesia dan Malaysia karena tanaman ini cocok tumbuh di daerah tropis. Memiliki lahan yang sangat luas untuk penanaman kelapa sawit di Kalimantan Timur, PT REA Kaltim perlu menangani perkebunan mereka dengan hati-hati. REA Kaltim memiliki lebih dari hektar lahan yang dialokasikan untuk penanaman kelapa sawit, dimana lebih dari hektar merupakan tanaman kelapa sawit yang telah menghasilkan lebih dari ton tandan buah segar setiap tahunnya selama empat tahun Kita Membutuhkan Prediksi Hasil Panen? Meskipun REA Kaltim berhasil meningkatkan produksi kelapa sawit secara signifikan pada tahun 2018, namun hasil panen mereka telah menurun selama tiga tahun terakhir. Biasanya dinyatakan dalam Ton per Ha, hasil panen dianggap sebagai ukuran kinerja yang paling penting, karena merupakan hasil dari semua upaya dan sumber daya yang diinvestasikan oleh para petani dalam pengembangan tanaman di ladang mereka. Untuk membantu manajer perkebunan dalam menentukan penyebab utama dari hasil panen yang buruk berdasarkan faktor-faktor yang relevan, perkiraan hasil panen kelapa sawit sangat penting. Untuk memastikan bahwa perkebunan yang ada saat ini memberikan hasil panen yang optimal tanpa menambah penggunaan lahan, prediksi hasil panen kelapa sawit, dan mengoptimalkan hasil panen per unit penggunaan lahan sangatlah penting. Menghasilkan estimasi hasil panen yang efektif, cepat, dan akurat dalam kondisi perkebunan dan panen yang tidak terduga terus menjadi tantangan besar. Machine Learning di bidang Pertanian Berbagai penelitian dan proyek telah dilakukan untuk menggunakan data science dan teknologi analitik baru di sektor pertanian, salah satunya adalah Machine Learning. Pembelajaran mesin adalah bagian dari AI di mana mesin diprogram untuk memproses dan memanfaatkan data. Selain pengumpulan data yang efisien, machine learning bertujuan untuk memanfaatkan jumlah data yang terus bertambah yang dikumpulkan dengan memodifikasi dan menganalisisnya tanpa masukan dari manusia. Pembelajaran mesin adalah jenis analisis matematis yang memiliki fokus yang berbeda dari pendekatan analitis pada mata pelajaran terapan. Di bidang pertanian, pembelajaran mesin digunakan dalam pengelolaan tanah dan air, pengendalian penyakit dan hewan peliharaan, kontrol kualitas tanaman, dan hasil panen. Salah satu aspek terpenting dalam pertanian presisi adalah prediksi hasil panen, yang sangat penting untuk memetakan dan meramalkan hasil panen, mencocokkan pasokan dan permintaan tanaman, dan mengelola tanaman untuk memaksimalkan Learning untuk Memprediksi Hasil Panen Selama satu dekade terakhir, prediksi hasil panen menggunakan machine learning telah dipelajari dengan berbagai macam algoritma, mulai dari sereal hingga biji minyak, dengan suhu, nutrisi, dan fisiologi tanaman sebagai parameter. Kung dkk. 2016 telah mempelajari prediksi hasil panen tomat menggunakan machine learning dengan metode Ensemble Neural Network ENN. Parameter yang mereka gunakan adalah faktor meteorologi misalnya kelembaban relatif, curah hujan, dan suhu udara, faktor lingkungan misalnya luas tanam, luas panen, jumlah panen, dan jumlah panen per satuan volume, dan faktor ekonomi misalnya biaya produksi dan harga jual di pasar dari tahun 1997-2014 di Taiwan. Dari penelitian ini, mereka menemukan 3 model dengan tingkat kesalahan di bawah 2% dan dua model dengan akurasi di atas 90%. Penelitian lainnya adalah memprediksi hasil panen gandum di lahan seluas 22 hektar di Bedfordshire, Inggris, yang dilakukan oleh Patanzi dkk. 2015 dengan menggunakan Supervised Kohonen Networks SKN dengan tingkat akurasi 91% dan kemudian mengurangi biaya tenaga kerja dan waktu untuk pengambilan sampel dan analisis tanah. Kita dapat berasumsi dari dua penelitian ini bahwa pembelajaran mesin memberi manfaat bagi industri Kami Data Scientist Kitameraki membangun gugus tugas dengan ahli agronomi REA dan pemangku kepentingan berpengetahuan lainnya untuk membangun model pembelajaran mesin yang dapat memprediksi hasil panen perkebunan kelapa sawit. Hasil panen tanaman bergantung pada berbagai variabel, termasuk iklim, fisiologi tanaman, pengelolaan tanah, penggunaan air, dll. Langkah pertama dari proyek ini adalah mengidentifikasi variabel-variabel yang memiliki dampak terbesar pada hasil panen kelapa sawit. Kami mengevaluasi hujan, bahan tanam, kematangan, dan atribut lainnya terhadap hasil panen kelapa sawit, serta menambahkan usia sebagai atribut tambahan karena memainkan peran yang signifikan terhadap hasil panen. Kami memilih Random Forest sebagai model untuk penelitian ini karena parameter yang kami gunakan bersifat non-parametrik dimana data yang kami gunakan tidak bergantung pada distribusi. Selain itu, random forest memiliki manfaat utama yaitu dapat digunakan untuk masalah klasifikasi dan regresi, yang merupakan bagian dari sistem machine learning modern. Hasil dan Tantangan Percobaan pertama kami menggunakan hujan, bahan tanam, dan kematangan sebagai atribut tidak menunjukkan hasil yang memuaskan. Model yang kami gunakan tidak menunjukkan regresi yang baik, nilai R-square yang dihasilkan model masih di bawah dan atribut atau parameter yang kami gunakan untuk memprediksi hasil panen mengalami multikolinieritas atau ketika variabel independen dalam model saling berkorelasi, hal ini menunjukkan bahwa model masih belum dapat diandalkan. Meskipun kami belum menemukan model yang sesuai, penelitian ini mengalami peningkatan setelah kami memodifikasi atribut menjadi umur, curah hujan, dan rotasi panen. Meskipun nilai R-square untuk panen vs hasil panen sudah lebih dari kami masih terus berupaya mengembangkan model yang lebih baik untuk klien kami agar prediksi di masa depan menjadi lebih tepat. Kami menduga bahwa data yang kami gunakan memiliki kekurangan. Karena berbagai penelitian telah menunjukkan adanya perbedaan antara potensi dan produksi aktual kelapa sawit. Mengingat banyak elemen yang harus dipertimbangkan saat memprediksi hasil panen, seperti manajemen perkebunan. Sebagai contoh, hujan yang tidak terduga dapat memperpanjang interval panen, yang akan memperlambat proses panen. Selain itu, teknik pemanenan yang berbeda dan apakah pemanen melakukan pemulihan tanaman berdampak pada hasil panen di perkebunan klien kami yang luas di seluruh Kalimantan Timur. Karena alasan-alasan ini, kami perlu mengembangkan dan mengeksplorasi lebih banyak model yang dapat memprediksi hasil panen secara akurat, dan meningkatkan metode penelitian kami. Dari proyek yang sedang kami kerjakan, kami mengetahui bahwa memprediksi sangat penting untuk produktivitas dan efisiensi suatu proses, dan kami dapat menggunakan kecerdasan buatan untuk mencapainya. Pembelajaran mesin untuk proyeksi digunakan di banyak industri, oleh karena itu kami dapat membantu Anda dalam meningkatkan dan meneliti peramalan untuk bisnis Anda sendiri. Jangan ragu untuk menghubungi Kitameraki untuk mendapatkan layanan kami; kami akan menjadi mitra Anda dalam teknologi dan transformasi digital!machinelearning datascience agriculture palmoil

Sistempertanian terpadu Bio Cyclo Farming merupakan sistem memadukan unsur tanaman dengan unsur ternak sedemikian rupa sehingga dua unsur ini menjadi bersinergi satu dengan yang lainnya dan terjadi siklus biologis. Pada instalasi pertanian terpadu BCF skala petani 2,25 hektar, lahan ditata untuk rumah petani, lahan sekitar pekarangan digunakan untuk kandang sapimenampung8 ekor, kandang unggas

Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas. Pertanian merupakan sektor penting di Indonesia yang berperan dalam penyediaan pangan, pendapatan, dan lapangan kerja bagi penduduk. Namun dalam pertanian seringkali muncul tantangan dalam bentuk hama tanaman yang dapat mengurangi produktivitas dan kualitas hasil pertanian secara signifikan. Dalam upaya untuk mengatasi masalah ini, perkembangan pestisida alami dengan bantuan nanoteknologi telah menjadi fokus penelitian yang squamosa L., atau buah srikaya adalah tanaman yang mengandung vitamin C dalam jumlah besar. Biji buah srikaya ini memiliki sifat beracun yang dapat digunakan untuk insektisida terhadap hama serangga. Senyawa-senyawa aktif dalam buah srikaya dapat mengganggu sistem saraf dan pertumbuhan hama, seperti ulat, kutu daun, dan serangga lainnya. Mereka juga dapat bertindak agen untuk menjauhkan hama dari tanaman. Kelebihan buah srikaya sebagai bahan baku untuk pestisida alami adalah sifatnya yang lebih ramah lingkungan, lebih aman untuk manusia dan hewan, serta tidak meninggalkan residu berbahaya pada tanaman atau hasil panen. Penggunaan nanoteknologi dalam pengembangan pestisida alami dari buah srikaya melibatkan penggunaan nanopartikel untuk meningkatkan efektivitas, stabilitas, dan penghantaran senyawa aktif dari buah srikaya ke organisme utama nanoteknologi dalam pengembangan pestisida alami dari buah srikaya dapat dilakukan dengan nanopartikel dimana partikel-partikel dalam bentuk nano dapat digunakan untuk menghantarkan senyawa aktif dari buah srikaya secara efisien ke hama atau patogen. Permukaan nanopartikel dapat dimodifikasi untuk meningkatkan daya serap dan penyebaran pada organisme target. Selain itu, nanopartikel juga dapat melindungi senyawa aktif dari degradasi dan memungkinkan pelepasan bertahap untuk memberikan efek jangka panjang. Penggunaan teknologi nanopartikel memberikan beberapa manfaat antara lainPengurangan penggunaan pestisida kimia yang biasa digunakan oleh petani. Pengurangan penggunaan pestisida ini akan mengurangi kerusakan lingkungan dan meminimalkan residu pestisida dalam produk alami dari buah srikaya yang diperkuat oleh nanoteknologi dapat memberikan perlindungan yang lebih efektif terhadap hama dan penyakit tanaman. Dengan stabilitas dan efektivitas yang meningkat, pestisida alami dapat mengendalikan organisme patogen tanpa merusak ekosistem yang lebih yang lebih baik terhadap hama dan penyakit tanaman, pestisida alami berbasis nanoteknologi dari buah srikaya dapat membantu meningkatkan hasil panen dan kualitas produk pertanian. Hal ini akan berdampak positif pada keamanan pangan dan kepuasan yang lebih berkelanjutan dimana pestisida alami lebih ramah lingkungan, tidak meninggalkan residu berbahaya, dan mempertahankan keanekaragaman hayati di sekitar area pertanian Berikut adalah beberapa langkah umum yang dilakukan dalam proses pembuatan nanopartikel dari buah srikaya untuk penggunaan sebagai pestisidaPersiapan buah srikaya Buah srikaya segar dipilih dan dibersihkan dengan baik untuk memastikan kebersihan dan kualitasnya. Kemudian, buah srikaya dipecah atau dihancurkan untuk memisahkan daging buah dari senyawa aktif Daging buah srikaya yang telah dipisahkan diambil senyawa aktif yang terkandung di dalamnya. Metode ekstraksi yang umum digunakan adalah ekstraksi menggunakan pelarut organik, seperti etanol atau metanol, untuk mendapatkan senyawa-senyawa aktif dari buah nanopartikel Setelah senyawa aktif berhasil diekstraksi, langkah selanjutnya adalah membuat nanopartikel dari senyawa tersebut. Teknik umum yang digunakan adalah teknik nanopartikel polimer dimana senyawa aktif dari buah srikaya diinkapsulasi dalam matriks polimer untuk membentuk nanopartikel Setelah pembuatan nanopartikel, langkah selanjutnya adalah melakukan karakterisasi untuk memastikan ukuran, stabilitas, dan distribusi partikel yang nanopartikel buah srikaya terbentuk, penggunaannya sebagai pestisida dapat dilakukan dengan cara penyemprotan langsung pada tanaman yang terinfestasi memberikan potensi yang besar dalam pengembangan pestisida alami dari buah srikaya untuk pertanian berkelanjutan. Teknologi nanopartikel dalam pestisida alami dari buah srikaya dapat meningkatkan efektivitas, stabilitas, dan penghantaran senyawa aktif ke organisme target. Dampaknya termasuk pengurangan penggunaan pestisida kimia, perlindungan tanaman yang lebih efektif, peningkatan hasil panen dan kualitas produk, serta dukungan terhadap pertanian yang lebih berkelanjutan secara keseluruhan. Dengan terus menerus mengembangkan dan menerapkan inovasi nanoteknologi dalam pestisida alami dari buah srikaya, kita dapat memajukan pertanian menuju masa depan yang lebih berkelanjutan dan ramah lingkungan. Lihat Ilmu Alam & Tekno Selengkapnya

wT1u7re.

17s72tmxij.pages.dev/501

17s72tmxij.pages.dev/393

17s72tmxij.pages.dev/172

17s72tmxij.pages.dev/454

17s72tmxij.pages.dev/287

17s72tmxij.pages.dev/549

17s72tmxij.pages.dev/378

17s72tmxij.pages.dev/307

penggunaan teknologi untuk meningkatkan hasil panen pertanian adalah